?数字化转型是一个系统性工程

随着大数据、云盘算、人工智能、数字孪生等手艺蓬勃兴起，，，全球各大石油公司都起劲将先进数字信息手艺与古板工业深度融合，，，持续推动数字化和智能化在油气行业由点到线、由线到面、由面到体的多条理快速生长。
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我国大力推进能源互联网建设，，，应用数字手艺对能源生产、储运、消耗和治理举行整合优化，，，提高能源转换和设置效率，，，逐步形成智慧能源生态系统。
。。。面临油气价钱波动、地区供需不平衡、可再生能源增添等挑战，，，全球油气企业运用“云大物移智链孪”等信息化、数智化新手艺，，，推进数字化转型，，，起劲探索和打造新的营业模式，，，提升自身焦点竞争力。
。。。例如ChatGPT的兴起，，，使人工智能手艺成为社会经济生长新的引擎，，，新的手艺未来会成为行业生长的要害，，，也是生长数字经济主要的推手。
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党的二十大报告提出，，，加速生长数字经济，，，增进数字经济和实体经济深度融合，，，打造具有国际竞争力的数字工业集群。
。。。这为企业数字化转型明确了偏向，，，未来会催生一批数字化应用效果。
。。。数字化转型是一项系统性工程，，，是一个需要持续打造新型能力的恒久厘革历程，，，而非一次性使命，，，应围绕提升效率、效益睁开，，，一直提高要素生产率和资源设置效率，，，提升企业谋划效益。
。。。在转型历程中，，，生产力和生产关系将爆发转变，，，从顺应物质经济、规模经济转变为顺应数字经济、规模经济的生产力和生产关系，，，为了顺应这种厘革，，，需要企业各领域的周全转型，，，实现营业、组织、手艺的互动立异和协同优化。
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数字化转型要着力培育壮大数字生产力，，，从工业链、供应链、价值链的角度，，，构建与数字生产力相顺应的组织与运行机制，，，实现模式再造。
。。。在转型推进的历程中，，，内容、规模一直拓展，，，由局部优化逐渐至全局优化和周全厘革。
。。。最终目的在于重新界说客户价值，，，开拓全新营业领域，，，倾覆固有的事情方式。
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多年来，，，中国石化、中国石油、中国海油、国家管网等企业及许多高校和科研机构深入贯彻网络强国、数字中国战略，，，起劲应用5G、大数据、人工智能、云盘算等新一代信息手艺，，，大力建设先进适用的数字化智能化平台，，，一直强化数据治理，，，推动实现以数据和知识驱动的治理立异、治理系统、治理能力现代化，，，在智能油气田、智能炼化、智慧管网、智慧销售、智能工程、智慧金融等领域取得显著效果。
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中国石油学会油气数字化智能化专业委员会主任胡炳军体现，，，多年来的生长实践证实，，，石油石化企业数字化转型是一项刷新立异的系统工程，，，现在仍保存一系列问题，，，需要从生长战略、顶层设计、营业转型、数字手艺等方面多加协作，，，形成协力配合推进，，，急需建设具有行业特征的数字化智能化手艺立异性、协同性组织，，，解决各家企业在数字化转型历程中遇到的共性问题。
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数据清静问题受到普遍关注

中国科学院院士冯登国强调，，，数据是数字时代的基础性战略资源与要害性生产要素，，，尤其是随着国家大数据战略的深化，，，数据要素泛起加速整合和互联互通的趋势，，，在此配景下，，，数据清静问题尤其突出。
。。。2021年3月宣布的《中华人民共和国国民经济和社会生长第十四个五年妄想和2035年远景目的纲要》强调，，，推动数据赋能全工业链协同转型，，，强化数据资源全生命周期清静；；
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。。。2022年10月，，，《国务院关于数字经济生长情形的报告》指出，，，要周全增强网络清静和数据清静；；
；，，，推动构建网络空间运气配合体。
。。。《数据清静法》《个人信息；；
；しā酚2021年落地实验，，，怎样平衡数字经济生长与主要的数据清静、个人隐私；；
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《数据清静法》划分界说了数据和数据清静。
。。。数据是指任何以电子或者其他方式对信息的纪录；；
；数据清静是指通过接纳须要步伐，，，确保数据处于有用；；
；ず驼笔褂玫淖刺，，，以及具备包管持续清静状态的能力。
。。。数据是有生命周期的，，，包括爆发、收罗、传输、交流、贮存、剖析、使用、共享、销毁等诸多环节，，，每个环节都面临清静威胁，，，需要举行全链条清静防护。
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目今，，，数据清静主要面临数据泄露、数据破损、隐私泄露、数据失控、数据滥用、数据损坏和丧失等六大威胁。
。。。冯登国指出，，，近年来，，，随着手艺一直生长，，，数据垄断或霸权、数据勒索和诓骗威胁愈加严重。
。。。主要的数据控制在少数人和少数单位手中，，，并被不对理地分配和使用，，，也包括超等平台通过自身营造的网络生态系统吸引大宗流量、汇聚海量信息，，，或使用先进手艺形成大宗数据并对其控制，，，数据垄断或霸权会限制数据资源在市场上的自由流动。
。。。攻击者会借助勒索软件等手艺和工具使数据拥有者无法使用数据，，，通过索要赎金提供恢复数据手段，，，或者攻击者先建设数据副本，，，然后威胁果真数据，，，索要赎金。
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大数据时代的到来，，，让“数据清静”这个“古老”的名词备受关注。
。。。大数据时代的数据清静不但包括古板的神秘性、完整性、可用性，，，也包括隐私性和敏感性，，，不但包括防止数据泄露的隐私性和敏感性，，，也包括数据剖析中的隐私性和敏感性。
。。。解决数据清静问题离不开配套的规则政策的支持及严酷的治理手段，，，但更需要可信任的手艺手段来支持数据清静手艺，，，既包括数字全生命周期各个环节的响应手艺，，，也包括数据的分类分级、数据清静的合规检查、数据清静羁系这些共性支持手艺。
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另外，，，面向数据全生命周期支持数据清静，，，需要构建数据清静防护（零信任网络会见控制、密文与清静多方盘算、清静可信盘算情形构建等）、数据清静治理（隐私泄露剖析与匿名化评估、个人隐私；；
；ぜ嗖獾龋┯胧萸寰餐慑（清静数据追踪溯源、网络空间数据测绘、智能数据诱导与反制等）三大手艺系统。
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目今，，，数据清静有三大主流生长偏向：数据存储清静、数据传输清静、数据使用清静。
。。。其中，，，数据使用清静受到高度关注，，，目今已经泛起了多起影响深远的基于内存数据的攻击手段，，，云盘算、大数据等新兴应用场景的生长，，，移动、物联网等装备数目的一直扩大，，，迫切需要对使用中的数据举行；；
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。。。2017年，，，有黑客使用名为Triton的工具攻击了一家位于沙特的炼油厂，，，致使其紧迫关闭，，，剖析职员在其中发明了从内存中提取用户口令或其他认证凭证的恶意程序，，，其目的是关闭工业系统控制的正常服务功效并对其造成物理损坏。
。。。数据使用清静是目今数据清静中最薄弱的环节，，，是前沿生长偏向，，，需要加速立异研究和适用化历程。
。。。冯登国建议，，，要树立自主可控、清静可信的防护理念，，，一直深化熟悉数据清静的内在，，，紧跟国际数据清静手艺生长趋势，，，增强数据清静战略和执律例则研究制订，，，细密连系工业和应用现实，，，自主掌控一批焦点手艺和产品，，，高质量推进数据清静工业的生长。
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人工自愈手艺让装备更康健

美国、欧洲一经对石化生产事故举行统计，，，机械事故达40%、人为失误达40%、工艺失误达20%，，，装备问题和人为失误是爆发石化生产事故最主要的原因，，，人为失误也会造成装备的损害。
。。。因此，，，怎样包管装备清静运转是很是主要的问题。
。。。可衣着心脏电子装备和植入式装备用于心脏疾病的检测和诊疗，，，可提升人体辅助康复和自愈能力。
。。。中国工程院院士高金吉以为，，，工业上也应借鉴“自主调理”治疗原理，，，研究自愈调控系统，，，实现机械故障的预防和自愈。
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数据和物质、能源一样是名贵的资源，，，基于工业互联网的动力装备高质量数据收罗是快准诊断、智能运维的基础。
。。。工业互联网+人工智能最适用于遍布祖国大地的油气动力装备。
。。。实现绿色油气工业生长，，，智能康健装备是基础，，，基于传感器群、互联网、数据库及数据挖掘和云盘算手艺的机械系统运行大数据剖析，，，将为油气动力装备智能化、自愈化高效清静可靠运行提供手艺支持。
。。。人工自愈系统包括自修复、自愈调控、代偿、自；；
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。。。“人工自愈会让装备自主康健，，，既可用于研制新一代装备，，，又可以指导在役装备辅助康复和再制造。
。。。”高金吉说。
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自动化手艺形成于18世纪末至20世纪30年月，，，瓦特发明离心式调速器，，，并把它与蒸汽机的阀门毗连起来，，，组成蒸汽机转速的闭环自动控制系统，，，这项发明开创了近代自动调理装置应用的新纪元。
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；档淖杂忠帐加20世纪初，，，1916年环形平衡器泛起以来，，，科学家研制出多种在线主被动平衡装置，，，其他的自愈手艺，，，如智能质料的自修复智能结构、摩擦自修复手艺等也被研制并应用。
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数字化转型的目的在于构建智慧工厂和康健工厂，，，康健工厂所要求的辅助康复、自主康健、实质清静化、高危无人化都需要人工自愈手艺的支持，，，这也是石化工业生长的必由之路。
。。。因此，，，目今行业应起劲开展手艺攻关，，，通过工业互联网+人工智能和本体手艺（工程手艺、知识履历、故障案例）的深度融合形成厘革性手艺，，，可以对故障举行快准溯源诊断和预测维修，，，推进互联网+油气工程深度融合，，，建设自愈化、智能化的油气田管网。
。。。高金吉体现，，，人工自愈可实现机械装备自主康健取代人工维护，，，建设清静康健的智能油气田和管网，，，将赋能新一轮科技革命，，，我国应增强自主立异，，，率先生长基于人工自愈的装备自主康健手艺。
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支持数据清静三大能力的手艺系统

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作为全球高端能源装备解决方案引领者，，，银河yh0076能源将继续深耕油气市场，，，一直推动油气开发方式的立异，，，助力海内油气市场降本增效、低碳环保，，，为中国非通例油气资源开发和油气行业绿色可持续生长孝顺实力！